MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898976345 · doi:10.28924/2291-8639-16-2018-842

Numerical Solution and Analysis for Acute and Chronic Hepatitis B

2018· article· en· W2898976345 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Farman, Zafar Iqbal, Aqeel Ahmad, Ali Raza

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsTransmission (telecommunications)Basic reproduction numberStability (learning theory)VaccinationScheme (mathematics)Hepatitis BNumerical analysisApplied mathematicsMedicineImmunologyComputer scienceMathematical analysisEnvironmental healthTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we present the transmission dynamic of the acute and chronic hepatitis B epidemic problem to control the spread of hepatitis B in a community. In order to do this, first we present sensitivity analysis of the basic reproduction number R0. We develop a unconditionally convergent nonstandard finite difference scheme by applying Mickens approach φ(h) = h + O(h^2) instead of h to control the spread of this infection, treatment and vaccination to minimize the number of acute infected, chronically infected with hepatitis B individuals and maximize the number of susceptible and recovered individuals. The stability analysis of the scheme has been developed by theorems which shows the both stable locally and globally. Comparison is also made with standard nonstandard finite difference scheme. Finally numerical simulations are also established to investigate the influence of the system parameter on the spread of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Analysis and ApplicationsMême sujetMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology ModelsTravaux en français237 207