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Enregistrement W2898989845 · doi:10.1063/1.5065160

Optical study of supersonic jet structure in atmospheric plasma spraying

2018· article· en· W2898989845 sur OpenAlexaboutno aff
I. P. Gulyaev, Maxim Golubev, V. I. Kuzmin, Pavel Tyryshkin

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésPlasma torchSchlierenSupersonic speedJet (fluid)Choked flowPlasmaShock waveNozzleMach numberShock diamondMaterials scienceShock (circulatory)OpticsSchlieren imagingMechanicsTurbulenceOblique shockPhysicsThermodynamicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the results of optical studies of supersonic plasma flows of the DC plasma torch PNK-50 using shadow (schlieren) diagnostics, traditional video-registration using narrow-band light filters and spectrometry. The operation of a plasma torch with de Laval (convergent-divergent) nozzle of a critical section diameter of 6 mm was studied, in the gas flow range 5.25÷10.5 g /s (260-520 slpm), arc current 140-230 A, in the initial section of the 100 mm jet. Air is used as the plasma-forming gas. The use of the system of shadow diagnostics made it possible to reveal the turbulent structure of the plasma flow, to determine the angle of the jet opening, and also the thickness of the boundary layer of a gas flow impinging on a flat surface (substrate with a diameter of 25 mm). Video registration of the supersonic jet made it possible to visualize the shock structure of the flow, including up to 7-8 shock waves (“Mach disks” or “shock diamonds”). It is established that the injection of the sprayed powder into the supersonic flow has little effect on its gas-dynamic structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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