A Highly Characterized Synthetic Landing Pad System for Precise Multicopy Gene Integration in Yeast
Notice bibliographique
Résumé
A fundamental undertaking of metabolic engineering involves identifying and troubleshooting metabolic bottlenecks that arise from imbalances in pathway flux. To expedite the systematic screening of enzyme orthologs in conjunction with DNA copy number tuning, here we develop a simple and highly characterized CRISPR-Cas9 integration system in Saccharomyces cerevisiae. Our engineering strategy introduces a series of synthetic DNA landing pads (LP) into the S. cerevisiae genome to act as sites for high-level gene integration. LPs facilitate multicopy gene integration of one, two, three, or four DNA copies in a single transformation, thus providing precise control of DNA copy number. We applied our LP system to norcoclaurine synthase (NCS), an enzyme with poor kinetic properties involved in the first committed step of the production of high-value benzylisoquinoline alkaloids. The platform enabled rapid construction of a 40-strain NCS library by integrating ten NCS orthologs in four gene copies each. Six active NCS variants were identified, whereby production of ( S)-norcoclaurine could be further enhanced by increasing NCS copy number. We anticipate the LP system will aid in metabolic engineering efforts by providing strict control of gene copy number and expediting strain and pathway engineering campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».