Time course and outcomes associated with transient versus persistent fibrinolytic phenotypes after injury: A nested, prospective, multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Temporal changes in fibrinolytic activity after injury and their impact on outcomes remain poorly defined. We conducted a prospective, multicenter cohort study to determine the incidence of fibrinolytic phenotypes after injury and the trajectories and associated outcomes of these phenotypes over time. METHODS: We included adults that arrived within 6 hours of injury to three American Level I trauma centers. Clot lysis at 30 minutes (LY-30) was measured at presentation and at 3 hours, 6 hours, 12 hours, 24 hours, 48 hours, 72 hours, 96 hours, and 120 hours. LY-30 was used to categorize patients into the following fibrinolytic phenotypes: fibrinolysis shutdown (SD, LY-30 ≤0.8%), physiologic fibrinolysis (PHYS, LY-30 >0.8% to <3%), or hyperfibrinolysis (HF, LY-30 ≥3%). We used multivariable logistic regression to estimate adjusted odds ratios for mortality. RESULTS: We included 795 adults (median age, 38 years; median Injury Severity Scale score, 21). In total, 44% presented with SD, 36% with PHYS, and 21% with HF. Mortality was highest among those who presented with HF (20%) followed by SD (10%) and PHYS (7%) (p = 0.001). While mortality within the first 24 hours was highest with admission HF (14% vs. 5% SD vs. 4% PHYS; p = 0.001), both admission HF (7%) and SD (6%) had higher mortality after 24 hours compared with PHYS (3%) (p = 0.04). All patients who presented with HF switched into another phenotype or died within 24 hours. The majority of patients that presented in SD remained in that phenotype, including 71% at 24 hours and 72% at 120 hours. Persistent SD at 24 hours was independently associated with increased mortality after 24 hours (odds ratio, 3.20; 95% confidence interval, 1.51-6.67). CONCLUSION: Approximately 70% of major trauma patients who present with SD remain in this phenotype up to 120 hours postinjury. In contrast, patients presenting with HF transition into another phenotype or die within 24 hours. While early mortality is highest with the HF phenotype, persistent SD at 24 hours is associated with elevated late mortality. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic and epidemiological study, level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».