<i>Enhancing Interdisciplinary Collaboration</i> In Primary Health Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietitians of Canada has endorsed the Principles and Framework for Enhancing Interdisciplinary Collaboration in Primary Health Care (EICP) created by the EICP Initiative. The Initiative focused on the conditions required for health professionals to work together in the most effective and efficient way, so that they can produce the best health outcomes for individuals and their families--the patients, clients, and consumers of our national health system. The Initiative was spearheaded by a Steering Committee of 11 national health professional organizations, and brought together leaders, health professionals, and key stakeholders in Canada's primary health care system in a change process designed to facilitate more interdisciplinary collaboration. PRINCIPLES AND FRAMEWORK: In the context of the EICP Initiative, the Principles are values shared by stakeholders. They are critical to the establishment of collaboration and teamwork to achieve the best health outcomes. The elements of the Principles are patient/client engagement, a population health approach, the best possible care and services, access, trust and respect, and effective communication. The Framework builds upon these Principles and is composed of the structural and process elements required to support collaborative primary health care. The elements of the Framework are health human resources, funding, liability, regulation, information and communications technology, management and leadership, and planning and evaluation. CONCLUSIONS: The Boards of Directors of the ten health professions leading the EICP Initiative agreed upon the values and key structural and process elements that need to be put in place to enhance interdisciplinary collaboration in Primary Health Care in Canada. Dietitians of Canada will continue to seek opportunities to further the change process started by EICP. Approximately 40 research papers and a toolkit to help primary heath care providers work together have been produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».