Comparative Genomics and Characterization of the Late Promoter pR’ from Shiga Toxin Prophages in Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Shiga-toxin producing Escherichia coli (STEC) causes human illness ranging from mild diarrhea to death. The bacteriophage encoded stx genes are located in the late transcription region, downstream of the antiterminator Q. The transcription of the stx genes is directly under the control of the late promoter pR’, thus the sequence diversity of the region between Q and stx, here termed the pR’ region, may affect Stx toxin production. Here, we compared the gene structure of the pR’ region and the stx subtypes of nineteen STECs. The sequence alignment and phylogenetic analysis suggested that the pR’ region tends to be more heterogeneous than the promoter itself, even if the prophages harbor the same stx subtype. Furthermore, we established and validated transcriptional fusions of the pR’ region to the DsRed reporter gene using mitomycin C (MMC) induction. Finally, these constructs were transformed into native and non-native strains and examined with flow cytometry. The results showed that induction levels changed when pR’ regions were placed under different regulatory systems. Moreover, not every stx gene could be induced in its native host bacteria. In addition to the functional genes, the diversity of the pR’ region plays an important role in determining the level of toxin induction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».