Structural characteristics, analytical techniques and interactions with organic contaminants of dissolved organic matter derived from crop straw: a critical review
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic matter (DOM) represents one of the most mobile and reactive organic compounds in an ecosystem and plays an important role in the fate and transport of soil organic pollutants, nutrient cycling and more importantly global climate change. Advances in environment geochemistry in the past two decades have improved our knowledge about the genesis, composition, and structure of DOM, and its effect on the environment. Application of analytical technology, for example UV-visible spectroscopy (UV-Vis), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, and three-dimensional fluorescence spectroscopy (3D-EEM) have resulted in these advances. At present, crop straw, as a part of energy development strategy, is mainly used for soil amendment, fodder, fertilizer and industrial materials. Moreover, the fermentation and decomposition of straw should be also promoted for ecological agriculture. However, few studies have focused on the structural properties of DOM derived from crop straw in farmland soil. In this article, DOM derived from crop straw, which is abbreviated to "CDOM", presents active physicochemical properties that can affect the migration and bioavailability of organic contaminants (OCs) in terrestrial ecosystems. The objectives of this review paper are: (i) to discuss the structural characteristics, analytical techniques and interactions between CDOM and OCs in farmland soil; (ii) to present a critical analysis of the impact of CDOM on the physicochemical transformation and transport of OCs in farmland soils; (iii) to provide the perspectives in future research. Therefore, the findings obtained from this study can be utilized to evaluate the relations of interactions between CDOM and OCs in agricultural soils, in order to support some suggestions for future development in agricultural waste recycling, buffering of organic pollution, and the effect on the global carbon cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».