Serving Calgary Men across the Prevention Continuum: Interview Results
Notice bibliographique
Résumé
With the highly-visible movements such as #MeToo and #TimesUp there has been increased attention on the role men can play in violence prevention. Locally, we heard from various leaders throughout the violence prevention sector that more men are trying to access local domestic and sexual violence supports and services. Representatives from several agencies and institutions also told us they are experiencing challenges with how to design and offer programs and supports for men, how to create strategies within their organizations to engage and work with men, and how to curate organizational cultures to integrate men into workplaces traditionally dominated by women. In response to these conversations, in 2018, Shift launched a research project to collect information to help identify high-priority and emergent service/capacity gaps related to men’s violence prevention needs with the hope of mobilizing government and community partners to more effectively address these gaps here in Calgary, Alberta. More specifically, the goal of the research project was to better understand who is seeking services, what are these men asking for, and how can the human service sector develop or enhance services to better support their needs while furthering the goal of violence prevention. From June to July 2018, Shift undertook a series of interviews with key individuals working in the Calgary domestic and sexual violence sector to better understand these challenges and to identify possible solutions to more effectively support men across the violence prevention continuum (men as victims, perpetrators, allies, leaders and violence disrupters).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».