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Enregistrement W2899275929 · doi:10.1306/10261817272

A model for porosity evolution in shale reservoirs: An example from the Upper Devonian Duvernay Formation, Western Canada Sedimentary Basin

2019· article· en· W2899275929 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaMinistry of Education and Child CareUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDevonianStructural basinOil shaleSedimentary basinSedimentary rockShale gasBasin modellingPaleontologyPetrologyPorosityGeomorphologyGeochemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The influence of thermal maturity on porosity in shale samples from the Upper Devonian Duvernay Formation is examined. The samples span a maturity range from immature to the wet gas window. Porosity decreases from immature to the oil window, primarily because of compaction. Relatively high porosity of wet gas window samples is ascribed to formation of secondary organic pores, feldspar dissolution pores, and primary pore preservation by the quartz framework. The final decline in the porosity of the dry gas window samples is explained by greater compaction, the disappearance of secondary organic pores, and feldspar dissolution pores. Porosity correlates positively to quartz content and negatively to carbonate content; no relationship was evident between porosity and clay or total organic carbon content. No obvious correlations exist between rock composition and permeability except that SiO2 content shows a weakly positive correlation to permeability. Permeability is highest in immature samples, which have the greatest pore and pore-throat sizes. Nitrogen adsorption and mercury injection analysis show that pore and pore-throat sizes decrease with increasing maturity. Visible pores, imaged by scanning electron microscopy and helium ion microscopy, exist as organic pores, including bubblelike pores developed within organic matter (OM) and fissure-type pores, intraparticle pores mainly developed within carbonate grains, and interparticle pores either within a clay-rich matrix or between rigid mineral grains. In immature samples, the primary pores are interparticle pores between clay minerals and other mineral grains. The OM fissures are ubiquitous in oil window samples, and secondary bubblelike OM–hosted pores are well developed within gas window samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle