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Enregistrement W2899287906 · doi:10.1136/lupus-2018-lsm.9

AI-09 T follicular helper (Tfh) cells are increased in asymptomatic anti-nuclear antibody (ANA)<sup>+</sup> individuals and appear to play a role in epitope spreading

2018· article· en· W2899287906 sur OpenAlexaff
Joan Wither, Nan‐Hua Chang, Sindhu R. Johnson, Waleed Hafiz, Kieran Manion, Dario Ferri, Ariana Karanxha, Babak Noamani, Dennisse Bonilla, Sina Rusta-Sellehy, Larissa Lisnevskaia, Zahi Touma, Earl D. Silverman, Arthur Bookman, Carolina Landolt-Marticorena, Yuriy Baglaenko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenLakeridge HealthMount Sinai HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesLupus Research AllianceNational Center for Advancing Translational SciencesUniversity of FloridaLupus Research InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Psoriasis Foundation
Mots-clésMedicineAsymptomaticAntibodyImmunologyFlow cytometryMemory B cellImmune systemFOXP3B cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The diagnosis of Systemic Autoimmune Rheumatic Diseases (SARD), including Systemic Lupus Erythematosus (SLE), relies on the presence of ANAs, many of which can be detected years before clinical manifestations. However, ANAs are also seen in healthy individuals most of whom will not develop SARD. A number of cellular immune changes are seen in SARD, and thus could constitute potential biomarkers/treatment targets for SARD, however it is not known at what point in disease progression these develop. Methods Healthy ANA- controls (n=32) and ANA+ (≥1:160 by immunofluorescence) participants with no (asymptomatic ANA+, n=61), at least one (UCTD, n=35), or meeting SARD classification criteria (n=59) were recruited. Peripheral blood cellular immunological changes were assessed by flow cytometry. Results Consistent with previous reports, SARD patients had increased proportions of activated B cells (CD86+ or CD95+) and in the SLE patient subset there were increased proportions of plasma cells/plasmablasts, as compared to ANA- controls. SARD patients also had reduced proportions of iNKT and IFN-γ producing cells, as well as, increased proportions of memory Tfh (CD4+CXCR5hiPD1hi) and T regulatory (Treg, CD4+FOXP3+HELIOS+) cells, especially in the SLE and Sjogren’s Disease patient subsets. In asymptomatic ANA+ individuals and UCTD patients, similar increases in the proportion of activated B cells, Tfh, and Treg cells, and decreases in the proportion of iNKT and IFN-γ producing cells were seen to those in SARD. In asymptomatic ANA+ individuals and SARD patients, the extent of serologic changes (number of specific ANAs detected by Bioplex® 2200 ANA screening system) positively correlated with activation in the switched memory B cell compartment and the proportion of Tfh cells, with the later being an independent predictor of serologic status in a multivariate analysis. However, significantly elevated levels of Tfh cells could still be seen in asymptomatic ANA+ individuals who lacked specific ANAs. Consistent with a role for Tfh cell in ANA production there was a strong correlation between the proportion of Tfh and plasma cells in asymptomatic ANA+ individuals. In preliminary studies, the majority of Tfh cells in asymptomatic ANA+ and UCTD patients were Tfh2 cells, with a trend to increased proportions of Tfh2 cells and decreased proportions Tfh17 cells as compared to active SLE patients. Conclusions Tfh cells appear to play an important role in the development of a positive ANA and in the epitope spreading that may accompany disease progression, and therefore constitute a promising target for treatment of early disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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