Phytophthora methylomes are modulated by 6mA methyltransferases and associated with adaptive genome regions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Filamentous plant pathogen genomes often display a bipartite architecture with gene-sparse, repeat-rich compartments serving as a cradle for adaptive evolution. The extent to which this two-speed genome architecture is associated with genome-wide DNA modifications is unknown. RESULTS: We show that the oomycetes Phytophthora infestans and Phytophthora sojae possess functional adenine N6-methylation (6mA) methyltransferases that modulate patterns of 6mA marks across the genome. In contrast, 5-methylcytosine could not be detected in these species. Methylated DNA IP sequencing (MeDIP-seq) of each species reveals 6mA is depleted around the transcription start sites (TSSs) and is associated with lowly expressed genes, particularly transposable elements. Genes occupying the gene-sparse regions have higher levels of 6mA in both genomes, possibly implicating the methylome in adaptive evolution. All six putative adenine methyltransferases from P. infestans and P. sojae, except PsDAMT2, display robust enzymatic activities. Surprisingly, single knockouts in P. sojae significantly reduce in vivo 6mA levels, indicating that the three enzymes are not fully redundant. MeDIP-seq of the psdamt3 mutant reveals uneven 6mA methylation reduction across genes, suggesting that PsDAMT3 may have a preference for gene body methylation after the TSS. Furthermore, transposable elements such as DNA elements are more active in the psdamt3 mutant. A large number of genes, particularly those from the adaptive genomic compartment, are differentially expressed. CONCLUSIONS: Our findings provide evidence that 6mA modification is potentially an epigenetic mark in Phytophthora genomes, and complex patterns of 6mA methylation may be associated with adaptive evolution in these important plant pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».