Insulin Secretion Depends on Intra-islet Glucagon Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The intra-islet theory states that glucagon secretion is suppressed when insulin secretion is stimulated, but glucagon's role in intra-islet paracrine regulation is controversial. This study investigated intra-islet functions of glucagon in mice. We examined glucagon-induced insulin secretion using isolated perfused pancreata from wild-type, GLP-1 receptor (GLP-1R) knockout, diphtheria toxin-induced proglucagon knockdown, β cell-specific glucagon receptor (Gcgr) knockout, and global Gcgr knockout ( Gcgr −/− ) mice. We found that glucagon stimulates insulin secretion through both Gcgr and GLP-1R. Moreover, loss of either Gcgr or GLP-1R does not change insulin responses, whereas combined blockage of both receptors significantly reduces insulin secretion. Active GLP-1 is identified in pancreatic perfusate from Gcgr −/− but not wild-type mice, suggesting that β cell GLP-1R activation results predominantly from glucagon action. Our results suggest that combined activity of glucagon and GLP-1 receptors is essential for β cell secretory responses, emphasizing a role for paracrine intra-islet glucagon actions to maintain appropriate insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».