Hypermethylator Phenotype and Ectopic GIP Receptor in GNAS Mutation-Negative Somatotropinomas
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Besides GNAS gene mutations, the molecular pathogenesis of somatotroph adenomas responsible for gigantism and acromegaly remains elusive. OBJECTIVE: To investigate alternative driver events in somatotroph tumorigenesis, focusing on a subgroup of acromegalic patients with a paradoxical increase in growth hormone (GH) secretion after oral glucose, resulting from ectopic glucose-dependent insulinotropic polypeptide receptor (GIPR) expression in their somatotropinomas. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: We performed combined molecular analyses, including array-comparative genomic hybridization, RNA/DNA fluorescence in situ hybridization, and RRBS DNA methylation analysis on 41 somatotropinoma samples from 38 patients with acromegaly and three sporadic giants. Ten patients displayed paradoxical GH responses to oral glucose. RESULTS: GIPR expression was detected in 13 samples (32%), including all 10 samples from patients with paradoxical GH responses. All GIPR-expressing somatotropinomas were negative for GNAS mutations. GIPR expression occurred through transcriptional activation of a single allele of the GIPR gene in all GIPR-expressing samples, except in two tetraploid samples, where expression occurred from two alleles per nucleus. In addition to extensive 19q duplications, we detected in four samples GIPR locus microamplifications in a certain proportion of nuclei. We identified an overall hypermethylator phenotype in GIPR-expressing samples compared with GNAS-mutated adenomas. In particular, we observed hypermethylation in the GIPR gene body, likely driving its ectopic expression. CONCLUSIONS: We describe a distinct molecular subclass of somatotropinomas, clinically revealed by a paradoxical increase of GH to oral glucose related to pituitary GIPR expression. This ectopic GIPR expression occurred through hypomorphic transcriptional activation and is likely driven by GIPR gene microamplifications and DNA methylation abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».