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Enregistrement W289936546 · doi:10.18192/rceh.v38i2.1688

The Archpriest of Hita's “Dueñas Chicas” and the Mulierculas of Latin Preachers

2014· article· es· W289936546 sur OpenAlexaffvenue
Ryan D. Giles

Notice bibliographique

RevueRevista Canadiense de Estudios Hispánicos · 2014
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Linguistic Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este ensayo pretende demostrar cómo las “dueñas chicas” del Libro de buen amor (manuscrito S, coplas 1606-1617) pueden relacionarse con las mujercillas o mulierculas (es decir, la forma plural, diminutiva y a menudo despectiva de mulier en latín) que se critican como pecadoras en la Segunda Epístola de San Pablo a Timoteo (3.6), según la Vulgata. Existe una larga tradición de comentarios, y sobre todo sermones medievales - entre otras obras devotas y moralizantes - que citan este pasaje bíblico con el propósito de menospreciar a algunas mujeres que se consideran pecaminosas y que, por tanto, adquieren el título de mulierculas. Las acusan de entregarse a hombres hipócritas que llegan a seducirlas y corromperlas bajo pretextos religiosos. El Arcipreste de Hita parece aludir irónicamente a esta tradición cuando se dirige al público (“Quiero vos abreviar, señores, la predicaçion”) para elogiar a las “dueñas chicas,” la “muger chica,” “pequeña” y “pequeñuela.” De esta manera, el narrador parodia el texto de San Pablocomo fuente de predicación, transformando el menosprecio de los predicadores en una celebración de las cualidades superiores de las mulierculas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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