Tumour budding is associated with the mesenchymal colon cancer subtype and RAS/RAF mutations: a study of 1320 colorectal cancers with Consensus Molecular Subgroup (CMS) data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumour budding is an important prognostic factor in colorectal cancer (CRC). Molecular profiling of tumour buds suggests (partial) epithelial-mesenchymal transition and cancer stem-cell phenotype, similarly described in the "mesenchymal" Consensus Molecular Subtype 4 (CMS4), which identifies a particularly poor prognostic subgroup. Here, we determine the association of tumour budding with CMS classification, prognosis, and response to therapy. METHODS: AMC-AJCCII-90 cohort (n = 76, stage II) was evaluated for peritumoural budding on H&E slides. LUMC (n = 270, stage I-IV), CAIRO (n = 504, metastatic CRC) and CAIRO2 (n = 472, metastatic CRC) cohorts were investigated for intratumoural budding using pan-cytokeratin-stained tissue microarrays. Budding was scored as count/area, then classified as <5 or ≥5 buds. For all cohorts, CMS classifications were available (gene-expression/immunohistochemistry-based classifiers). RESULTS: High (≥5) budding predicted a worse outcome in multivariate analysis in AMC-AJCCII-90 (p = 0.018), LUMC (p < 0.0001), and CAIRO (p = 0.03), and in CAIRO2 (continuous variable, p = 0.02). Tumour budding counts were higher in CMS4 compared to epithelial CMS2/3 cancers (p < 0.01, all), and associated with KRAS/BRAF mutations (p < 0.01, AMC-AJCCII-90, CAIRO, CAIRO2). CONCLUSION: Tumour budding is an adverse prognostic factor across all CRC stages and is associated with the mesenchymal CMS4 phenotype. KRAS/BRAF mutations are strongly correlated with tumour budding suggesting their involvement in the regulation of this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle