Notice bibliographique
Résumé
The practice of clinical medicine involves not only the science of universal laws applied toward an intervention in disease but also the art of attending to someone’s particular circumstances of suffering. However, while the scientific method is rigorous, the art of attending suffering remains to be formalized. I develop an approach to the art of attending suffering in three stages. First, I outline the kinds of movements that Thomas Aquinas describes in the sensory nature: apprehension of, appetition toward, and finally abiding in the good. Second, I offer a descriptive definition of suffering as a hindrance to these sensory movements in pursuit of the good. Finally, I submit that practical reason is that intelligence which enables the sensory nature to move toward flourishing while emerging from suffering. If the sensory nature is “hard-wired” toward the good while avoiding the not-so-good, and if the work of practical reason is to pursue with prudence the good and shun evil, then it becomes apparent that the sensory nature and practical reason are both engaged in the movements of emerging from suffering-as-evil into flourishing-as-good. I conclude that while the scientific method guides our medical interventions, it is the dynamics of the sensory nature, rendered intelligent by practical reason, that are important for the art of attending suffering. It is practical reason with its habit of prudence that affords the medical art of attending the sufferer its formal aspect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,109 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».