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Enregistrement W2899531960 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.18897

Abstract 18897: Extracellular Signal-related Kinase Signaling and Smooth Muscle Cell Contractile Gene Expression are Uniformly Enhanced in the Aortic Root and Ascending Aorta in Marfan Syndrome

2015· article· en· W2899531960 sur OpenAlexaff
Albert J Pedroza, Tiffany Koyano, Jeffrey D. Trojan, Itai Palmon, Mamoru Arakawa, Kiril Penov, Michael P. Fischbein

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensTrojan Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocardinMedicineMarfan syndromeAscending aortaMAPK/ERK pathwaySignal transductionAortaAortic aneurysmSMADGene expressionKinaseInternal medicineEndocrinologyCell biologyBiologyGeneReceptorBiochemistrySerum response factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Enhanced TGF-β signaling drives aortic root aneurysm development in Marfan syndrome (MFS) via the non-canonical (ERK) pathway in murine models, but ERK not been studied in human tissue. Conversely, blockade of canonical (Smad) TGF-β signaling is detrimental in MFS mice. Recently, TGF-β-induced increases in smooth muscle cell (SMC) contractile genes and collagen I (COL1) expression have been proposed to lead to aortic stiffness and dilatation in MFS. Hypothesis: We hypothesized that ERK signaling is enhanced in human MFS tissue and dictates the predilection of the aortic root to develop aneurysm by altering SMC gene expression. Methods and Results: Western blot of aortic root tissue from MFS patients with root aneurysms (4.67±0.09 cm) revealed 3.1-fold increased ERK activation relative to control aortic root (p=0.03, n=8). When compared to non-dilated MFS ascending (ASC) aorta (2.94±0.14 cm), there was no difference in ERK activation between the two regions. While RT-PCR of MFS root showed increased expression of the contractile gene regulator myocardin (2.4±0.07 fold, p=0.01), and of MYH11 (3.05±0.13 fold, p=0.03) ACTA2 (2.93±0.10 fold, p<0.01), and SM22-α (1.88±0.13 fold, p=0.02) versus controls, these genes were not differentially expressed between MFS root and ASC. COL1 expression was increased in MFS root relative to controls (5.57±0.06 fold, p<0.01) and MFS ASC (2.25±0.06 p<0.01). In vitro treatment of cultured MFS aortic root SMCs (n=5 patients) with TGF-β and Smad-specific inhibitor (SB431542) failed to increase expression of MYOCD, MYH11, ACTA2, SM22-α or COL1, while co-treatment with TGF-β and ERK inhibitor (PD98059) induced significant increases in expression of these genes (5.4-, 2.6-, 2.7-, 1.4-, and 1.4- fold, respectively p<0.05). Conclusions: ERK signaling is uniformly enhanced in MFS aortic root and ASC tissue, indicating that further study into aortic region-specific responses to cellular signals is needed to assess the development of focal aortic root aneurysm in MFS. Increased contractile gene expression is Smad-dependent and non-focal and thus does not clarify focal root aneurysm. COL1, while focally enhanced in the MFS root, is Smad-driven and suppressed by ERK, and may represent a compensatory response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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