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Enregistrement W2899552783 · doi:10.4039/tce.2018.52

Documenting successful recruitment of monarch butterflies (Lepidoptera: Nymphalidae) at the extreme northern edge of their range

2018· article· en· W2899552783 sur OpenAlexaffabout
D. T. Tyler Flockhart, John Acorn, Keith A. Hobson, D. Ryan Norris

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaWestern UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNymphalidaeDanausOverwinteringLepidoptera genitaliaRange (aeronautics)EcologyMonarch butterflyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Monarch butterflies (Danaus plexippus (Linnaeus) (Lepidoptera: Nymphalidae)) in eastern North America migrate each year from overwintering areas in Mexico to cover a large breeding distribution across the United States of America and southern Canada. In 2012, monarch butterflies migrated well beyond their usual range, resulting in an extended breeding distribution compared to typical years. We used stable isotope (δ2H, δ13C) measurements in wing chitin to determine the area of natal origin of these butterflies. Most monarch butterflies collected in May, June, and July from Manitoba and Alberta, Canada had natal origins in the North American Midwest. Monarch butterflies collected in Alberta and Saskatchewan, Canada in August and September had local natal origins indicating successful recruitment of offspring from colonising individuals. However, it is unknown whether these offspring migrated successfully to overwintering areas. Our work highlights the ability of monarch butterflies to colonise distant breeding areas and demonstrates how stable isotopes can be used to understand the dynamics of range-edge populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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