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Enregistrement W2899564417 · doi:10.21037/tgh.2018.10.16

Treatment of advanced hepatocellular carcinoma: immunotherapy from checkpoint blockade to potential of cellular treatment

2018· review· en· W2899564417 sur OpenAlexfundno aff
Elaine Hon-Lam Siu, Anthony W.H. Chan, Charing C. N. Chong, Stephen L. Chan, Kwok Wai Lo, ST Cheung

Notice bibliographique

RevueTranslational Gastroenterology and Hepatology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundTerry Fox Foundation
Mots-clésMedicineSorafenibNivolumabImmunotherapyImmunosuppressionImmune checkpointHepatocellular carcinomaOncologyImmune systemImmunologyInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The absence of potent therapeutic option accounts for the dismal prognosis of advanced hepatocellular carcinoma (HCC) with high mortality and recurrence rate. For a decade, sorafenib is the only approved systemic drug in the first-line setting and warrants as the standard-of-care for HCC in the advanced stage. Given the common failures of chemotherapies and targeted therapies in the field of HCC treatment, promising breakthroughs were eagerly needed and until recently, immunotherapies have opened a new era of anticancer treatment. The liver organ is perceived as "immunotolerant" owing to its functional role, and the hepatic immune balance is found to be deregulated during chronic liver inflammation and HCC tumorigenesis. Restoring a competent immunity by mitigation of immunosuppression signals is a contemporary approach. In this regard, novel immune checkpoint inhibitors have revolutionized cancer pharmacological treatment options with remarkable clinical outcomes in hematologic malignancy and multiple solid tumors including advanced HCC. Nivolumab, an immunotherapeutic agent to block programmed cell death protein 1 (PD-1), showed high efficacy potential for patients progressed with sorafenib and granted accelerated approval by the US Food and Drug Administration (FDA) recently. The development of this class of immunotherapeutic drug is currently based on myriad studies established on the role of T-cell mediated immunosuppression through immune checkpoints. Heterogeneous results have led to further explorations to the profile of oncogenic processes and signaling pathways associated with PD1/PD-L1 axis. Emerging evidence from preclinical studies implicate natural killer (NK) cells as a mediator to the PD-1 checkpoint signaling immunoevasion. The strategy of adopting immunomodulating ability of NK cells by immune checkpoints inhibitors is potential to additive effects in stimulating anticancer immunity. This idea is not entirely newfound but has recently gained prominence because of advances in defining phenotypic heterogeneity of NK cell populations. The physiological significance and synergistic value of NK cells await further investigation in clinical trials. In this review, an overview of the treatment paradigm shift of HCC management is presented. Current knowledge concerning immunological mechanisms of immune checkpoints attributed to T cell is further discussed and relevant ongoing clinical trials are summarized. We proposed that NK cells should be viewed as part of the network of checkpoint immunoevasion and delineate current evidence of translational clinical research in this area. It is conceivable that immune checkpoint inhibitors in combination with NK cell-based therapeutic strategies will be great promise for treatment of advanced HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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