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Enregistrement W2899578376 · doi:10.1055/a-0746-3557

„Pathway protection“ – Verbesserte Motoneuron-Regeneration durch additive End-zu-Seit-Koaptation sensorischer Axone

2018· article· de· W2899578376 sur OpenAlexaff
Eva Györi, Christine Radtke, Tessa Gordon, Gregory H. Borschel

Notice bibliographique

RevueHandchirurgie · Mikrochirurgie · Plastische Chirurgie · 2018
Typearticle
Languede
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyDenervationAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zusammenfassung Die neuronale Regeneration nach proximaler Nervenverletzung und nach zeitlich verzögerter Nervenrekonstruktion ist eingeschränkt, was klinisch eine große Herausforderung darstellt. Experimentelle Studien haben gezeigt, dass die periphere Nervenregeneration einerseits durch die „chronische Axotomie“ der neuronalen Zellkörper und der proximalen Axone, welche von ihren Zielstrukturen getrennt sind und andererseits durch die „chronische Denervation“ des distalen Nervens beeinträchtigt wird. Der denervierte distale Nerv durchläuft Veränderungen, die mit der Waller´schen Degeneration assoziiert sind. Es kommt zu einer Aktivierung der Schwann-Zellen, die mit einwachsenden Axonen interagieren und deren Regeneration fördern, sowie zu einer Erhöhung der Konzentration von Wachstumsfaktoren. Diese Veränderungen führen zu der Entwicklung eines regenerationsfördernden Milieus im distalen Nerven, welches allerdings zeitlich begrenzt ist und bei lange andauernder Denervation abnimmt. Dies führt zu einer deutlichen Reduktion der neuronalen Regeneration. In der klinischen Situation führen proximale Nervenverletzungen, Rekonstruktionen mit langen Regenerationsdistanzen und verzögerte Nervenrekonstruktionen zu eingeschränkten funktionellen Ergebnissen. Um die neuronale Regeneration zu verbessern, wurden verschiedene Techniken der „pathway protection“ entwickelt, welche die chronische Denervation des distalen Nervens und der Zielorgane reduzieren sollen. Der Großteil dieser „Babysitter-Techniken“ verwendet motorische Spendernerven, die meist End-zu-Seit an den denervierten distalen Nerven koaptiert werden. In experimentellen Studien wurde gezeigt, dass es durch die einwachsenden Spenderaxone zu einer Erhöhung der Konzentration von Wachstumsfaktoren kommt und dass die distalen Zielorgane früher reinnerviert werden können. Durch motorische „Babysitter-Operationen“ wird allerdings ein motorisches Spendernervdefizit geschaffen. Um dieses zu umgehen wurde in den letzten Jahren die Möglichkeit der „pathway protection“ mit sensiblen Spendernerven untersucht. In experimentellen Studien konnte die motorische Regeneration durch End-zu-Seit-Koaptation sensibler Spendernerven an den distalen denervierten Nerven, beziehungsweise an lange Nerventransplantate, die Veränderungen der „chronischen Denervation“ durchlaufen, verbessert werden. Die sensible „pathway protection“ wurde bereits klinisch eingesetzt, es liegen allerdings noch keine funktionellen Langzeitergebnisse vor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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