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Record W2899578376 · doi:10.1055/a-0746-3557

„Pathway protection“ – Verbesserte Motoneuron-Regeneration durch additive End-zu-Seit-Koaptation sensorischer Axone

2018· article· de· W2899578376 on OpenAlexaff
Eva Györi, Christine Radtke, Tessa Gordon, Gregory H. Borschel

Bibliographic record

VenueHandchirurgie · Mikrochirurgie · Plastische Chirurgie · 2018
Typearticle
Languagede
FieldNeuroscience
TopicNerve injury and regeneration
Canadian institutionsSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyDenervationAnatomy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zusammenfassung Die neuronale Regeneration nach proximaler Nervenverletzung und nach zeitlich verzögerter Nervenrekonstruktion ist eingeschränkt, was klinisch eine große Herausforderung darstellt. Experimentelle Studien haben gezeigt, dass die periphere Nervenregeneration einerseits durch die „chronische Axotomie“ der neuronalen Zellkörper und der proximalen Axone, welche von ihren Zielstrukturen getrennt sind und andererseits durch die „chronische Denervation“ des distalen Nervens beeinträchtigt wird. Der denervierte distale Nerv durchläuft Veränderungen, die mit der Waller´schen Degeneration assoziiert sind. Es kommt zu einer Aktivierung der Schwann-Zellen, die mit einwachsenden Axonen interagieren und deren Regeneration fördern, sowie zu einer Erhöhung der Konzentration von Wachstumsfaktoren. Diese Veränderungen führen zu der Entwicklung eines regenerationsfördernden Milieus im distalen Nerven, welches allerdings zeitlich begrenzt ist und bei lange andauernder Denervation abnimmt. Dies führt zu einer deutlichen Reduktion der neuronalen Regeneration. In der klinischen Situation führen proximale Nervenverletzungen, Rekonstruktionen mit langen Regenerationsdistanzen und verzögerte Nervenrekonstruktionen zu eingeschränkten funktionellen Ergebnissen. Um die neuronale Regeneration zu verbessern, wurden verschiedene Techniken der „pathway protection“ entwickelt, welche die chronische Denervation des distalen Nervens und der Zielorgane reduzieren sollen. Der Großteil dieser „Babysitter-Techniken“ verwendet motorische Spendernerven, die meist End-zu-Seit an den denervierten distalen Nerven koaptiert werden. In experimentellen Studien wurde gezeigt, dass es durch die einwachsenden Spenderaxone zu einer Erhöhung der Konzentration von Wachstumsfaktoren kommt und dass die distalen Zielorgane früher reinnerviert werden können. Durch motorische „Babysitter-Operationen“ wird allerdings ein motorisches Spendernervdefizit geschaffen. Um dieses zu umgehen wurde in den letzten Jahren die Möglichkeit der „pathway protection“ mit sensiblen Spendernerven untersucht. In experimentellen Studien konnte die motorische Regeneration durch End-zu-Seit-Koaptation sensibler Spendernerven an den distalen denervierten Nerven, beziehungsweise an lange Nerventransplantate, die Veränderungen der „chronischen Denervation“ durchlaufen, verbessert werden. Die sensible „pathway protection“ wurde bereits klinisch eingesetzt, es liegen allerdings noch keine funktionellen Langzeitergebnisse vor.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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