MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899632179 · doi:10.1002/anie.201812316

Cover Picture: Tuning Cu/Cu<sub>2</sub>O Interfaces for the Reduction of Carbon Dioxide to Methanol in Aqueous Solutions (Angew. Chem. Int. Ed. 47/2018)

2018· paratext· en· W2899632179 sur OpenAlexaff
Xiaoxia Chang, Tuo Wang, Zhi‐Jian Zhao, Piaoping Yang, Jeffrey Greeley, Rentao Mu, Gong Zhang, Zhongmiao Gong, Zhibin Luo, Jun Chen, Yi Cui, Geoffrey A. Ozin, Jinlong Gong

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2018
Typeparatext
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper-based nanomaterials and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisMethanolAqueous solutionChemistryMetalChemical engineeringNanoparticleNanotechnologyInorganic chemistryMaterials sciencePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interfacial sites play critical roles in catalysis. However, the nature of the active interfacial sites for the photoelectroreduction of CO2 is not well understood. In their Communication on page 15415 ff., J. Gong and co-workers describe the deposition of metallic Cu nanoparticles on Cu2O films and their interactions, as well as the dependence of the CO2 reduction pathway on the Cu/Cu2O interface. The carefully designed Cu/Cu2O interfaces balance the binding strengths of the H* and CO* intermediates, which enables efficient methanol production. Interfacial sites play critical roles in catalysis. However, the nature of the active interfacial sites for the photoelectroreduction of CO2 is not well understood. In their Communication on page 15415 ff., J. Gong and co-workers describe the deposition of metallic Cu nanoparticles on Cu2O films and their interactions, as well as the dependence of the CO2 reduction pathway on the Cu/Cu2O interface. The carefully designed Cu/Cu2O interfaces balance the binding strengths of the H* and CO* intermediates, which enables efficient methanol production. MOF Membranes Water Splitting Analytical Methods

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetCopper-based nanomaterials and applicationsTravaux en français237 207