INTRAINDIVIDUAL VARIABILITY APPROACHES TO COGNITIVE HEALTH AND AGING: CLINICAL, NEURAL AND PSYCHOSOCIAL LINKS
Notice bibliographique
Résumé
Growing consensus from various scientific disciplines including lifespan psychology, cognitive neuroscience, neuropsychology, and mathematical modeling suggests that theoretically interesting aspects of cognitive function are not sufficiently captured by mean performance – a fact that reflects a critical oversimplification of behavior patterns that may hinder an improved understanding of correlates and mechanisms of age-related cognitive health. The focus of this symposium concerns exploring novel applications of intraindividual variability approaches for further informing predictors and processes underlying age-related cognitive health from several understudied vantages: psychosocial correlates, neural variability, and clinical applicability. Cerino will examine time-varying and individual differences variation in positive and negative affect as psychosocial correlates of response time inconsistency (RTI), an indicator of mental noise and central nervous system integrity. Lukyn will systematically explore the potential clinical applicability of both mean and variability estimates of gait from a computerized walkway. By developing norms, they explore whether distribution-based assumptions of standardized assessment are applicable to RT-based variability scores for detecting those at risk of cognitive impairment. Finally, Halliday will explore what variability in neural process and neuropsychological function can tell us about age-related cognitive health. Preliminary findings show that brain variability, derived from the hemodynamic response of a functional near infrared spectroscopy assessment, are related to cognitive function in general and to fall risk in particular. In summation, MacDonald and Stawski will cohesively integrate these findings, outlining exciting new directions for employing an intraindividual variability approach to elucidate correlates and mechanisms of age-related cognitive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».