STIGMA IN DEMENTIA: ITS TIME TO TALK ABOUT IT
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable evidence that the combined impact of having a dementia and the negative response to diagnosis and symptoms significantly undermines psychosocial well-being and quality of life. There is growing evidence that stigma emphasizes and deepens this distress, yet we still know very little about the stigma experienced by persons with dementia (PwD) and their care partners. In this symposium, participants will learn about the types of stigma and how the experience of stigma interferes with attaining appropriate services, lowers quality of life, is associated with many mental health issues in PwD, and may be affected by novel advances in early diagnosis. In addition, coping styles and years of education may influence the experience of stigma by care partners. Attendees will learn that stigma is pervasive worldwide and may be more severe in some ethnic groups. Through data collected from an ongoing blog, participants will get an opportunity to hear personalized stories from PwD that highlight who they were before the disease and how things have changed. Participants will also understand the considerable variability in the general public’s knowledge of dementia which can contribute to the experience of stigma by PwD and their care partners. Stigma assessment tools and experimental approaches to assess or manage stigma will be reviewed. Interventions will be discussed that may lower the stigma experience including the results from a pilot study that introduces educational curriculum to address dementia-related stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,025 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».