A FEM-DEM Numerical Analysis to Study the Instability of the Passo Della Morte Slopes (Carnian Alps, Italy)
Notice bibliographique
Résumé
The natural formation of rock slopes can result in the initiation of complex failure processes, including the deformation and fracturing of intact rock and the displacement of large individual blocks. The presence of non-persistent discontinuities may also promote stress concentrations that would result in stress induced fractures leading to the formation of continuous failure surfaces, thus creating the condition of kinematic freedom for previously finite and tapered blocks that may result in slope failure. This type of mechanism cannot be analyzed using a limit equilibrium approach and requires models capable of considering rock mass plastic yield, simulation of shear/tensile fracturing and ability to consider kinematic processes. In this context, hybrid finite-discrete element methods (FDEM) provide an attractive option for modelling rock slope failure mechanisms. In this paper a FDEM approach was applied to study a rock face located near the Passo della Morte (Carnian Alps, Italy), on the left flank of Tagliamento River valley. The rock face is approximately 130 m wide and 250 m high (650 to 900 m a.s.l.). The study includes 2D numerical analysis of a critical section for which the potential failure mechanism would be controlled by a series of faults bounding a densely stratified rock mass crossed by very persistent sub-vertical joints. Overall, the rock mass is divided into a large number of blocks of variable size, that are isolated by a dense network of discontinuities and random fractures. The importance of damage in the rock slope mass has been recognized by several researchers using remote sensing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».