Innovative Exercise as an Intervention for Older Adults with Knee Osteoarthritis: A Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ L’exercice peut diminuer la morbidité associée à l’arthrose du genou. Nous avons réalisé une étude auprès de 22 participants avec arthrose du genou (68 % de femmes) ayant en moyenne 69,5 ans (ÉT : 7,4). Les participants ont été aléatoirement assignés à un groupe d’exercice de marche carrée (square-stepping exercise; SSE; 2 fois/semaine pour 24 semaines) ou à un groupe contrôle. Nous avons évalué la faisabilité (recrutement et présence) du SSE et son efficacité en lien avec les symptômes (WOMAC), l’équilibre (Fullerton), la mobilité (test de la chaise de 30 secondes) et la vitesse de marche après 12 et 24 semaines. Le groupe SSE avait un taux de présence de 49,3% et sa performance au test de la chaise de 30 secondes tendait à s’améliorer après 12 semaines (F=1,8, p=0,12, ηp2=0,16) et 24 semaines (F=3,4, p=0,09, ηp2=0,18), tout comme sa vitesse de marche à 24 semaines (F=2,4, p=0,14, ηp2=0,14), comparativement au groupe contrôle, en contrôlant pour les données de base. Aucune différence n’a été observée sur le plan des symptômes ou de l’équilibre. Les taux de présence et de recrutement faibles indiquent une faisabilité limitée du SSE chez les personnes âgées avec arthrose du genou. Les tendances observées suggèrent que le SSE peut améliorer la fonction du membre inférieur et la vitesse de marche. Les études futures sur le programme SSE devraient se pencher sur son efficacité en lien avec les symptômes et l’équilibre, et viser l’amélioration de sa faisabilité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».