Innovative Exercise as an Intervention for Older Adults with Knee Osteoarthritis: A Pilot Feasibility Study
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ L’exercice peut diminuer la morbidité associée à l’arthrose du genou. Nous avons réalisé une étude auprès de 22 participants avec arthrose du genou (68 % de femmes) ayant en moyenne 69,5 ans (ÉT : 7,4). Les participants ont été aléatoirement assignés à un groupe d’exercice de marche carrée (square-stepping exercise; SSE; 2 fois/semaine pour 24 semaines) ou à un groupe contrôle. Nous avons évalué la faisabilité (recrutement et présence) du SSE et son efficacité en lien avec les symptômes (WOMAC), l’équilibre (Fullerton), la mobilité (test de la chaise de 30 secondes) et la vitesse de marche après 12 et 24 semaines. Le groupe SSE avait un taux de présence de 49,3% et sa performance au test de la chaise de 30 secondes tendait à s’améliorer après 12 semaines (F=1,8, p=0,12, ηp2=0,16) et 24 semaines (F=3,4, p=0,09, ηp2=0,18), tout comme sa vitesse de marche à 24 semaines (F=2,4, p=0,14, ηp2=0,14), comparativement au groupe contrôle, en contrôlant pour les données de base. Aucune différence n’a été observée sur le plan des symptômes ou de l’équilibre. Les taux de présence et de recrutement faibles indiquent une faisabilité limitée du SSE chez les personnes âgées avec arthrose du genou. Les tendances observées suggèrent que le SSE peut améliorer la fonction du membre inférieur et la vitesse de marche. Les études futures sur le programme SSE devraient se pencher sur son efficacité en lien avec les symptômes et l’équilibre, et viser l’amélioration de sa faisabilité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".