In-Plane High-Sensitivity Capacitive Accelerometer in a 3-D CMOS-Compatible Surface Micromachining Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel design for a 3-D, high-sensitivity, single-axis lateral capacitive accelerometer. The accelerometer utilizes the entire area of the sensor for both sensing and the proof mass, which mitigates the tradeoffs often needed in conventional 2-D designs. The accelerometer structure is optimized to target the highest possible performance. Innovative Z-shaped supporting beams are introduced to limit the vertical displacement within the transducer’s submicron gap. The design was fabricated in a novel 3-D complementary metal–oxide–semiconductor-compatible surface micromachining process. This process allows the use of non-conductive materials with attractive mechanical properties to build capacitive microelectromechanical system (MEMS) devices. Polyimide is used as a core structural layer which is combined with other materials such as silicon nitride or silicon carbide to build the final sensors. The photolithography steps are limited to four, and the number of materials used is also limited to four, in order to keep the process feasible. The overall thermal budget is 300 °C, which enables above-IC MEMS integration. While the used materials provide good results, this process is not limited to them, and other materials can be used, if needed. The fabricated accelerometer measures <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$500 \times 500 \,\,\mu \text{m}^{2}$ </tex-math></inline-formula> and achieves 58 fF/g sensitivity in a ±4 g range in an open-loop system, yielding a competitive sensitivity per unit area. [2018-0125]
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle