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Enregistrement W2899817298 · doi:10.1093/neuonc/noy148.681

PATH-25. SURVIVAL STRATIFICATION OF IDH MUTANT GLIOMA USING METHYLATION AND mRNA ANALYSIS OF HOX GENES

2018· article· en· W2899817298 sur OpenAlexaff
Yasin Mamatjan, Severa Bunda, Fábio Ynoe de Moraes, Suganth Suppiah, Pardeep Heir, Abulizi Maimaitiming, Gelareh Zadeh, Kenneth Aldape

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Quality and Safety Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHox geneBiologyMethylationGliomaGeneHazard ratioCancer researchGeneticsMolecular biologyOncologyGene expressionInternal medicineMedicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffuse gliomas are separated based on IDH mutation (mut) status. However, IDH-mut gliomas manifest wide range of clinical outcome that are not explained by the current genomic classification. We aim to identify clinically and biologically relevant subgroups within IDH-mut low grade gliomas to gain a deeper insight and improve classification. We used 412 IDH-mut gliomas profiled by The Cancer Genome Atlas (TCGA) Network, utilising methylation, mRNA and mutation datasets to identify unique molecular signatures. We found that IDH-mut gliomas further subdivide into 2 groups based on mutational rate. High mutation load predicts poor survival in IDH-mut glioma. Analysis of differentially expressed genes in high versus low-mutational rate showed significant enrichment of HOX genes, 24/40 HOX genes were up regulated in this group. Interestingly, both overexpression and hyper-methylation of specific HOX genes were associated with worse survival. We further show that 7 of these HOX genes (HOXA4, HOXA7, HOXA10, HOXA13, HOXD3, HOXD9, and HOXD10) are the most significant in determining survival. Signed average of 7 Hox genes significantly improved survival and hazard ratio (HR) based on high versus low methylation (HR=4.3, p<0.0001) and high versus low mRNA expression (HR=2.8, p=0.00095). Similarly, effect on survival based on high expression and hyper-methylation of HOX genes was not only observed in IDH-mut 1p/19q-codeleted and non-codeleted groups independently, but also in IDH-wild-type low grade glioma. Multivariate analysis adjusted for confounding factors (grade, age and codeletion status) showed prognostic factors associated with survival in high versus low methylated group (HR=3.2, p=0.0036). Interestingly, only the same direction (high-high and low-low groups) of both mRNA and methylation showed significance and increased HR, which challenges the current understanding of methylation of genes and gene expression. We show that IDH-mut gliomas can further be stratified into clinically relevant categories based on high mRNA expression and hyper-methylation of Hox genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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