DEPRESSIVE SYMPTOMS ARE RELATED TO PHYSICAL AND COGNITIVE FUNCTION IN OLDER ADULTS ACROSS MULTIPLE CO-MORBIDITIES
Notice bibliographique
Résumé
Depressive symptoms are prevalent and may associate with physical performance and mobility, cognitive function, inflammatory biomarkers and obesity in older adults. It is not clear whether these associations are evident independent of disease or health status. Based on data of 1744 older men and women (age: 50–96 yrs) from 17 clinical studies with various co-morbidities and a set of uniform assessments, we examined associations between Center for Epidemiologic Studies Depression Scale Score (CES-D) and physical performance (Short Physical Performance Battery, grip strength, 4-meter walk, repeated chair rise, self-reported Pepper Assessment Tool for Disability, and Mobility Assessment Tool-short form), cognitive function (the Mini-Metal State Exam, the Montreal Cognitive Assessment, and the Digit Symbol Substitution Test), inflammatory biomarkers (CRP, IL-6 and TNF-alpha), and Obesity (Body Mass Index and % body fat), using multiple linear regressions adjusted for gender, age, race/ethnicity and study. The relationships were also examined within each study. The average CES-D score of all the study participants was 7.5 (range: 0–49). Higher CES-D score was negatively associated with all the physical performance tests (all p<0.05) and all the cognitive tests (all p<0.05), but not associated with the inflammatory biomarkers or obesity. More importantly, these relationships were generally independent of disease or health status such as obesity, at risk for disability, knee osteoarthritis, high cardiovascular risk profile, renal transplantation candidates or cancer. Depressive symptoms might signal physical and cognitive functional impairment in older adults across disease/health conditions, although they are often overlooked and untreated when occurring with other co-morbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».