Dual SPECT imaging of <sup>111</sup>In and <sup>67</sup>Ga to simultaneously determine <i>in vivo</i> the pharmacokinetics of different radiopharmaceuticals: a quantitative tool in pre-clinical research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dual-isotope (DI) studies offer a number of advantages in pre-clinical imaging. These include: reducing study times when compared with sequential scans, reducing the number of animals required for any given study, and most importantly, producing images perfectly registered in space and time that provide simultaneous information about two distinct body functions. The ability of single photon emission computed tomography (SPECT) to measure and differentiate energies of the emitted photons makes it well suited for DI imaging. However, since scattered photons originating from one radioisotope may be detected in the energy window of the other and thus degrade image quality and quantitative accuracy, scatter and crosstalk corrections must be applied. The decay characteristics of 111 In and 67 Ga, which are suitable for quantitative DI imaging for up to 2 weeks post-injection, led us to investigate the performance of simultaneous 111 In/ 67 Ga SPECT imaging using a small-animal pre-clinical scanner. A series of phantom experiments were performed to investigate image quality and accuracy of activity quantification in 111 In/ 67 Ga images acquired with three different collimators and reconstructed from different photopeak combinations. The triple energy window (TEW) method was used to correct for scatter and crosstalk. Based on these phantom studies, the optimal selection of collimator and energy window settings was determined. When using these optimal settings, submillimeter-size structures were distinguishable in the reconstructed images and quantification errors below 20% were achieved for both isotopes. The optimal parameters were subsequently applied to an in vivo animal study. The determination of the distinct pharmacokinetic profiles of two polymer radiopharmaceuticals injected simultaneously, but by different administration routes (intravenously and intraperitoneally) into a single animal demonstrated the feasibility of simultaneous 111 In/ 67 Ga SPECT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».