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Enregistrement W2900024704

Validité de critère du textile intelligent Hexoskin pour évaluer la fonction cardiorespiratoire chez une population en santé

2018· article· fr· W2900024704 sur OpenAlexfundno aff
Imane Mouzoune

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’Hexoskin est un vêtement intelligent, qui permet le télé-monitorage des signaux physiologiques en temps réel. Parmi ces signaux, on retrouve la fonction cardiorespiratoire, qui est caractérisée par la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la ventilation. Objectif : Mesurer l’intensité de la relation entre les variables cardiorespiratoires mesurées avec l’Hexoskin et celles mesurées avec l’équipement standard de référence. Méthodes : Trente participants en santé (15 hommes et 15 femmes). La variable d’intérêt est la fonction cardiorespiratoire mesurée simultanément avec l’équipement de référence (système Cosmed) et avec l’Hexoskin. Les participants ont été soumis à une épreuve d’effort maximale selon le protocole BSU/Bruce RAMP permettant de mesurer la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la ventilation et d’estimer le volume maximal d’oxygène (VO2max). Afin de documenter la validité de l’Hexoskin pendant des efforts effectués à des intensités sous maximales, les participants ont effectué un test d’effort sous-maximal à quatre intensités : 2 Mets, 3 Mets, 4Mets et 6 Mets. Des analyses statistiques descriptives (erreur RMS, graphique Bland-Altman) et des coefficients de corrélation de Pearson ont été réalisés. Résultats : Les résultats obtenus lors d’une épreuve d’effort maximale se présentent comme suit : la fréquence cardiaque (r = allant de 0,97 à 0,99 ; RMS = 0,05±0,02 ; p<0,05), la fréquence respiratoire (r = allant de 0,89 à 0,99 ; RMS = 0,07±0,03 ; p<0,05) et la ventilation (r = allant de 0,16 à 0,37 ; RMS= 0,89±0,35 ; p<0,05). Les résultats des tests d’effort sous maximaux sont les suivants pour la fréquence cardiaque à 2 Mets (r = 0,99 ; RMS= 0,03±0,003); 3 Mets (r = 0,99 ; 0,04±0,017); 4 Mets (r = 0,99 ; 0,02±0,015) et à 6 Mets (r =0,99; 0,03±0,005). Pour la frequence respiratoire à 2 Mets (r = 0,98 ; RMS = 0,09±0,003); à 3 Mets (r = 0,99; 0,06±0,003); à 4 Mets (r = 0,99; 0,03±0,008) et à 6 Mets (r =0,98; 0,04±0,006). Les résultats de la ventilation sont: à 2 Mets (r =0,55 ; RMS = 0,38±0,02) ; à 3 Mets (r =0,48; 0,43±0,04); à 4 Mets (r =0,45; 0,52±0,03) et à 6 Mets (r =0,43; 0,62±0,03). Conclusion: L’excellente corrélation ainsi que la faible erreur RMS obtenus pour la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire lors d'un effort maximal et aux efforts sous maximaux confirment la validité concourante de l'Hexoskin. L’absence de corrélation pour la ventilation peut-être expliquée par l’équation d’estimation de ce paramètre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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