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Record W2900024704

Validité de critère du textile intelligent Hexoskin pour évaluer la fonction cardiorespiratoire chez une population en santé

2018· article· fr· W2900024704 on OpenAlexfundno aff
Imane Mouzoune

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de Sherbrooke
KeywordsMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’Hexoskin est un vêtement intelligent, qui permet le télé-monitorage des signaux physiologiques en temps réel. Parmi ces signaux, on retrouve la fonction cardiorespiratoire, qui est caractérisée par la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la ventilation. Objectif : Mesurer l’intensité de la relation entre les variables cardiorespiratoires mesurées avec l’Hexoskin et celles mesurées avec l’équipement standard de référence. Méthodes : Trente participants en santé (15 hommes et 15 femmes). La variable d’intérêt est la fonction cardiorespiratoire mesurée simultanément avec l’équipement de référence (système Cosmed) et avec l’Hexoskin. Les participants ont été soumis à une épreuve d’effort maximale selon le protocole BSU/Bruce RAMP permettant de mesurer la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la ventilation et d’estimer le volume maximal d’oxygène (VO2max). Afin de documenter la validité de l’Hexoskin pendant des efforts effectués à des intensités sous maximales, les participants ont effectué un test d’effort sous-maximal à quatre intensités : 2 Mets, 3 Mets, 4Mets et 6 Mets. Des analyses statistiques descriptives (erreur RMS, graphique Bland-Altman) et des coefficients de corrélation de Pearson ont été réalisés. Résultats : Les résultats obtenus lors d’une épreuve d’effort maximale se présentent comme suit : la fréquence cardiaque (r = allant de 0,97 à 0,99 ; RMS = 0,05±0,02 ; p<0,05), la fréquence respiratoire (r = allant de 0,89 à 0,99 ; RMS = 0,07±0,03 ; p<0,05) et la ventilation (r = allant de 0,16 à 0,37 ; RMS= 0,89±0,35 ; p<0,05). Les résultats des tests d’effort sous maximaux sont les suivants pour la fréquence cardiaque à 2 Mets (r = 0,99 ; RMS= 0,03±0,003); 3 Mets (r = 0,99 ; 0,04±0,017); 4 Mets (r = 0,99 ; 0,02±0,015) et à 6 Mets (r =0,99; 0,03±0,005). Pour la frequence respiratoire à 2 Mets (r = 0,98 ; RMS = 0,09±0,003); à 3 Mets (r = 0,99; 0,06±0,003); à 4 Mets (r = 0,99; 0,03±0,008) et à 6 Mets (r =0,98; 0,04±0,006). Les résultats de la ventilation sont: à 2 Mets (r =0,55 ; RMS = 0,38±0,02) ; à 3 Mets (r =0,48; 0,43±0,04); à 4 Mets (r =0,45; 0,52±0,03) et à 6 Mets (r =0,43; 0,62±0,03). Conclusion: L’excellente corrélation ainsi que la faible erreur RMS obtenus pour la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire lors d'un effort maximal et aux efforts sous maximaux confirment la validité concourante de l'Hexoskin. L’absence de corrélation pour la ventilation peut-être expliquée par l’équation d’estimation de ce paramètre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.591
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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