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Enregistrement W2900134785 · doi:10.1503/cmaj.170206

Diagnosis and management of congenital diaphragmatic hernia: a clinical practice guideline

2018· article· en· W2900134785 sur OpenAlexaffvenue
Pramod S. Puligandla, Erik D. Skarsgard, Martin Offringa, Ian Adatia, Robert Baird, Mary Brindle, Priscilla Chiu, Arthur Cogswell, Shyamala Dakshinamurti, Hélène Flageole, Richard Keijzer, Douglas McMillan, Titilayo Oluyomi-Obi, Thomas Pennaforte, Thérèse Perreault, Sean P. Riley, Greg Ryan, Anne Synnes, Michael D. Traynor

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreMount Sinai HospitalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaChildren's Hospital of WinnipegHospital for Sick ChildrenUniversité LavalBC Children's HospitalFoothills Medical CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenital diaphragmatic herniaMedicinePulmonary hypoplasiaDiaphragm (acoustics)Diaphragmatic herniaThorax (insect anatomy)HypoplasiaDiaphragmatic breathingHerniaGuidelinePulmonary hypertensionLungSurgeryRadiologyInternal medicineAnatomyPathologyPregnancyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The severity of congenital diaphragmatic hernia (CDH) can be estimated prenatally using observed-to-expected lung-head ratios (by ultrasound) and total fetal lung volumes (by magnetic resonance imaging), as well as fetal liver position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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