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Enregistrement W2900138717 · doi:10.1093/neuonc/noy148.125

CBMT-06. LOWER GRADE ISOCITRATE DEHYDROGENASE (IDH) MUTANT GLIOMAS METABOLICALLY MIMICKING GLIOBLASTOMA (GBM) EXPRESS HIGHER R:S 2-HYDROXYGLUTARATE RATIOS RELATIVE TO NON-GBM-MIMICKING IDH MUTANT GLIOMAS

2018· article· en· W2900138717 sur OpenAlexaff
Romina Nejad, Farshad Nassiri, Yasin Mamatjan, Hao‐Wen Sim, Eric X. Chen, Sameer Agnihotri, Kenneth Aldape, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsocitrate dehydrogenaseIDH1GliomaCancer researchMutantWild typeCarcinogenesisMetabolic pathwayBiologyChemistryMetabolismInternal medicineMedicineEnzymeCancerBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioma patients continue to carry a very poor prognosis despite maximal therapy, urging for the development of novel therapies. Previous studies have identified mutations of metabolic enzymes directly regulating cellular metabolism, specifically, isocitrate dehydrogenase (IDH1/2) mutation. IDH1/2 mutations occur early in glioma pathogenesis and result in the accumulation of oncometabolite 2-hydroxylgutarate (2-HG), with the preferential accumulation of the R relative to the S enantiomer of 2-HG. This metabolic reprogramming may help explain treatment resistance and highlight potential metabolic pathways involved in tumorigenesis. To investigate the metabolic profile of a cohort of gliomas, we used ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) to detect a set of 689 metabolites in 90 IDH1 mutant and IDH1 wildtype gliomas. Unsupervised consensus clustering identified two distinct metabolic subgroups of gliomas: metabolic group 1, which consists of only IDH1 mutated tumors (n=30) and metabolic group 2, which consists of all IDH1 wildtype tumors and a subset of IDH1 mutated tumors (n=60). We therefore, termed these IDH1 mutated tumors in metabolic group 2 as “GBM mimickers”. Importantly, comparison of IDH mutant tumors from metabolic group 1 versus the GBM mimickers showed distinct R:S 2-HG ratio differences, specifically with the GBM mimickers expressing significantly higher R:S 2-HG ratios (mean R:S 2-HG 2421.44 vs. 625.46, p=0.014). Moreover, the GBM mimickers showed significantly decreased progression free survival (20 months vs. 49 months, p<0.05, respectively) and increased tumor enhancement on imaging versus their IDH1 mutated counterparts in metabolic group 1 (100% vs. 37.5%, p<0.0001), suggesting that R:S 2-HG ratio may be a marker of poor outcome. CONCLUSION: Our data supports distinct metabolic subtypes of IDH mutant gliomas, and highlights the use of R:S 2-HG ratio as a potential marker of poor outcome in IDH mutant gliomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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