Characterization of a Mouse Model of Börjeson-Forssman-Lehmann Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Mutations of the transcriptional regulator PHF6 cause the X-linked intellectual disability disorder Börjeson-Forssman-Lehmann syndrome (BFLS), but the pathogenesis of BFLS remains poorly understood. Here, we report a mouse model of BFLS, generated using a CRISPR-Cas9 approach, in which cysteine 99 within the PHD domain of PHF6 is replaced with phenylalanine (C99F). Mice harboring the patient-specific C99F mutation display deficits in cognitive functions, emotionality, and social behavior, as well as reduced threshold to seizures. Electrophysiological studies reveal that the intrinsic excitability of entorhinal cortical stellate neurons is increased in PHF6 C99F mice. Transcriptomic analysis of the cerebral cortex in C99F knockin mice and PHF6 knockout mice show that PHF6 promotes the expression of neurogenic genes and represses synaptic genes. PHF6-regulated genes are also overrepresented in gene signatures and modules that are deregulated in neurodevelopmental disorders of cognition. Our findings advance our understanding of the mechanisms underlying BFLS pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».