Visualization of the Delivery and Release of Small RNAs Using Genetic Code Expansion and Unnatural RNA-Binding Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Endogenously expressed noncoding RNAs are regulators of mRNA translation and affect diverse biological pathways spanning embryogenesis to cholesterol and fatty acid metabolism. Recently, microRNAs have become an important therapeutic target with strategies that employ oligonucleotides as both mimics and inhibitors of target microRNAs, successfully altering gene expression and cellular pathways in relevant contexts. However, delivery of these exogenous effectors remains a major challenge. Here, we present a method for evaluating noncoding RNA delivery using the viral suppressor of RNA silencing (VSRS) protein p19, optimized for cellular delivery of small RNAs. Using genetic code expansion technology, p-azidophenylalanine (AzF) was incorporated into a recombinant p19 protein and used to develop a fluorescence resonance energy transfer (FRET) sensor. AzF was used to attach FRET acceptor moieties using bioorthogonal chemistry. We show that this strategy not only gives rise to FRET signals that report on small RNA binding, but also allows for fluorescence quenching as well, convenient for measuring RNA release. We demonstrate the successful use of a modified version of the probe to track the delivery and release of small RNAs into mammalian cells. The results provide a basis for a further development of vehicles for small RNA delivery and release for intervening in noncoding RNA biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».