INTEREST GROUP SESSION - AGING, ALCOHOL, AND ADDICTIONS: ENGAGING OLDER ADULTS IN CONVERSATIONS ABOUT THEIR OWN ALCOHOL MISUSE
Notice bibliographique
Résumé
As increasing numbers of baby boomers reach age 65, they are bringing their drinking and drug use habits with them into late life. Thus, older adults must be included in current efforts to address substance misuse. Healthcare practitioners are being encouraged to incorporate evidence-based approaches, such as Screening, Brief Intervention, Referral to Treatment (SBIRT) and the FRAMES model, into conversations about substance misuse with patients who are at-risk for misusing alcohol. This symposium will include presentations from a multidisciplinary group of researchers involved with training and evaluating approaches used to address alcohol misuse among older adults. Following a brief overview of the SBIRT and FRAMES model, the first presentation will include an examination of findings from a randomized and controlled SBIRT trial in mental health settings, including the effect of age on the efficacy of SBIRT in reducing alcohol use. Next, SBIRT training outcomes with community-based physicians and healthcare providers will be presented with their perspectives on how they might use SBIRT with their older patients. The third presentation will report outcomes from student nurse clinical SBIRT simulation trainings and discuss how student biases and feelings towards substance misuse can influence trainings. Lastly, evaluation outcomes from the UK’s public Drink Wise, Age Well prevention-to-treatment program utilizing the FRAMES approach will be presented with an emphasis on the efficacy of providing brief interventions in public spaces. A discussant will reflect on the importance of engaging older adults in conversations about their own alcohol misuse and implications for clinical and educational applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».