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Enregistrement W2900256197 · doi:10.1093/neuonc/noy148.060

ACTR-27. PHASE 2 STUDY OF DIANHYDROGALACTITOL (VAL-083) IN PATIENTS WITH MGMT-UNMETHYLATED, BEVACIZUMAB-NAÏVE RECURRENT GLIOBLASTOMA

2018· article· en· W2900256197 sur OpenAlexaff
Barbara O’Brien, John de Groot, Carlos Kamiya-Matsuoka, Shiao‐Pei Weathers, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Anne Steinø, John Langlands, Richard Schwartz, Sarath Kanekal, Lorena Lopez, Marta Peñas-Prado

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideBevacizumabMedicineOncologyInternal medicinePhases of clinical researchRadiation therapyClinical trialCancer researchChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive primary brain cancer. Current standard-of-care includes surgery followed by concurrent therapy with radiation and temozolomide (TMZ) and maintenance TMZ. Almost all GBM patients experience recurrent/progressive disease, and median survival after recurrence is 3–9 months. Effective therapies for recurrent GBM (rGBM) are lacking, representing a significant unmet medical need. Unmethylated promoter for O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) is a validated biomarker for TMZ-resistance and is correlated with a poor prognosis. Second-line treatment with the anti-angiogenic agent bevacizumab (BEV) has not improved survival, and 5-year survival is less than 3%. VAL-083 is a bi-functional DNA-targeting agent rapidly inducing interstrand cross-links at N7-guanine, leading to DNA double-strand breaks and cell-death. VAL-083s cytotoxicity is independent of MGMT status, and VAL-083 overcomes TMZ-resistance in GBM cell lines, GBM cancer stem cells, and in vivo GBM models. We completed a 3 + 3 dose-escalation trial of VAL-083 in TMZ- and BEV-refractory rGBM. 40mg/m2/day given on days 1,2,3 of a 21-day cycle was generally well-tolerated, and this dose was selected for further clinical evaluation in Phase 2 trials. The trial described here is an ongoing single-arm, biomarker-driven Phase 2 trial in MGMT-unmethylated BEV-naïve adult rGBM. In this trial, 48 patients will receive VAL-083 40mg/m2/day on days 1,2,3 of a 21-day cycle. Tumor response will be assessed by MRI approximately every 42 days, per RANO criteria. The primary objective of this study is to determine if VAL-083 improves median overall survival (mOS) for MGMT-unmethylated rGBM patients compared to a historical mOS of 7.1 months for such patients treated with lomustine (EORTC26101). Secondary efficacy endpoints include progression-free survival (PFS), overall response rate (ORR), duration of response (DOR), and quality-of-life (QOL) evaluation using the MD Anderson Symptom Inventory-Brain Tumor Module (MDASI-BT) self-reporting tool. Enrollment and safety data update will be provided at the meeting. Clinicaltrials.gov identifier: NCT02717962.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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