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Enregistrement W2900261345 · doi:10.1371/journal.pone.0205958

An improved geomechanical model for the prediction of fracture generation and distribution in brittle reservoirs

2018· article· en· W2900261345 sur OpenAlexaff
Jianwei Feng, Li Li, Jianli Jin, Peng Luo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesPetroChina Company LimitedNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeomechanicsGeologyPermeability (electromagnetism)BrittlenessGeotechnical engineeringRock mechanicsRepresentative elementary volumeMechanicsFracture (geology)Rock mass classificationFinite element methodMaterials sciencePhysicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is generally difficult to predict fractures of low-permeability reservoirs under high confining pressures by data statistical method and simplified strain energy density method. In order to establish a series of geomechanical models for the prediction of multi-scale fractures in brittle tight sandstones, firstly, through a series of rock mechanics experiments and CT scanning, we determined 0.85 σc as the key thresholds for mass release of elastic strain energy and bursting of micro-fractures. A correlation between fracture volume density and strain energy density under uniaxial stress state was developed based on the Theory of Geomechanics. Then using the combined Mohr-Coulomb criterion and Griffith's criterion and considering the effect of filling degree in fractures, we continued to modify and deduce the mechanical models of fracture parameters under complex stress states. Finally, all the geomechanical equations were loaded into the finite element (FE) platform to quantitatively simulate the present-day 3-D distributions of fracture density, aperture, porosity, permeability and occurrence based on paleostructure restoration of the Keshen anticline. Its predictions agreed well with in-situ core observations and formation micro-imaging (FMI) interpretations. The prediction results of permeability were basically consistent with the unobstructed flow distributions before and after the reservoir reformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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