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Enregistrement W2900265254 · doi:10.1093/geroni/igy023.3098

VOICES OF OLDER ADULTS IN AGING IN PLACE RESEARCH: LEARNINGS FROM PHOTOVOICE METHOD

2018· article· en· W2900265254 sur OpenAlexaffabout
Catherine Bigonnesse, Habib Chaudhury

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceNeighbourhood (mathematics)Aging in placePresentation (obstetrics)Constructivist grounded theoryPsychologyGerontologySociologyGrounded theoryQualitative researchMedicineSocial scienceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation reports findings of a multi-case study of the influence of the social and physical environments of home and neighbourhood on the processes of aging in place. Twenty older adults living in three Cohousing and two Naturally Occurring Retirement Communities (NORC) in British Columbia, Canada were recruited to conduct photovoices and semi-structured interviews. Data was collected and analyzed adopting the constructivist grounded theory methodology. Focusing on methodological aspects of conducting photovoice with older adults, an overview of the photovoice process is first provided. Lessons learned related to ethics, participants’ characteristics, technology literacy and analysis strategies will be discussed. Photovoice proved to be a suitable tool to document complex processes of aging in place and a powerful method to capture older adults’ subjective experiences of their home and neighbourhood. The method provided them an opportunity to meaningfully engage in the topic and communicate their unique perspectives with insightful visual representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,513
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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