A HOME-BASED PHYSICAL ACTIVITY AT DISCHARGE FROM A GERIATRIC UNIT: FEASIBILITY, ACCEPTABILITY AND HEALTH BENEFITS
Notice bibliographique
Résumé
Mobility decline leads to increased risk of falls, fractures and loss of autonomy. Around 21% of Canadians aged 65 and over report mobility limitations and 30–60% experience functional decline after hospitalisation. Even if improving mobility is a healthcare priority, there is no current recommendation for implementing physical activity(PA) prescription at hospital discharge. Objectives: To evaluate the feasibility, acceptability and potential health benefits of a systematic approach of a home-based adapted PA at discharge from a Geriatric Short-term Unit(UCDG). Methods: Inclusion: MMSE score>18; discharge to home; length of stay>7days. A decisional tool based on 3 components (balance/cardio-strength/cognitive) was developed to prescribe PA according to an individualized profile(18-subtypes). The 12-week PA prescription included a session/day(4 exercises;15-20min/session). Telephone-monitoring took place once a week. Quantitative and qualitative evaluations were performed. Results: Among the 100 admitted patients, 56 were eligible, 33 accepted to participate and 17 completed the protocol(48%-dropout). There were no baseline clinical/physical differences between patients who participated(n=17) or not(n=16), except for lower disability score (SMAF-ADL) for the later; 82% of the participants reported to be satisfied and 76% to have enjoyed the program; 71 % of health professionals reported no-overwork associated to the implementation of the decisional tool and 88% considered it relevant. Adherence was 53.4[CI:39.2–67.6] sessions out of 36 expected (3-times/week). After 12 weeks, walking speed(TUG) and sit-to-stand performance were better than at discharge. Conclusion: This pilot study suggests that this PA approach is feasible, acceptable and seems promising as it induces beneficial health effects to prevent mobility decline in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».