TRANSPORTATION MOBILITY AND SOCIAL ISOLATION IN COMMUNITY-DWELLING OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Social isolation is a common problem in community-dwelling older adults, with prevalence estimated to range from 10% to 43%. Social isolation is associated with negative health outcomes (all-cause mortality, dementia, falls, and re-hospitalizations) and reductions in quality of life and well-being in the older adult population. Despite the importance of transportation mobility to social integration, few studies have examined the relationship between of transportation mobility and social isolation in older adults. Our primary objective was to examine the factors associated with social isolation in drivers and non-drivers 65 years of age and older in rural and urban communities in the province of Alberta. Telephone interviews were conducted with adults 65+ in rural and urban Alberta, with RDD primarily used to generate the sampling frame. Predictor variables included age, gender, living arrangements, driving status, QoL, and well-being. The primary outcome variable was a composite measure of social isolation (lacking companionship, feeling left out, and feeling isolated). Overall, 1390 older adults were interviewed (1043 drivers/347 non-drivers). Results from a logistic regression indicated that driving status was a significant predictor of social isolation, with non-drivers scoring significantly higher than drivers. Gender (females), QoL (lower), and well-being (lower) also were predictive of social isolation (all P’s < .05), with the combined variables accounting for more than 20% of the variance. Our results highlight the important role that driving status plays in social isolation in community-dwelling older adults in both urban and rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».