Isolation and Characterization of Plant Growth Promoting Bacteria Isolated from Andean Soil as Potential Inoculants of Soybean Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Argentina is the leading exporter of soybean oil and flour, and the third largest producer of grain. Since, the crop is a matter of great importance to the national economy. Their production depends on the soil as their main resource to ensure a good productive capacity, so it is necessary to preserve the physical, chemical and biological properties of the soil. Although, the indiscriminate use of chemical fertilizers, disturb them. In recent years, there has been a trend towards cleaner production to reduce the use of chemical. One of the alternatives involves biological means through the use of plant growth promoting bacteria. These group of bacteria colonize the rhizosphere of plants and stimulate the plant growth by several mechanisms. The objective of this work was to characterize, identify and evaluate the growth promoting effect of 13 strains isolated from the Andean vegetation rhizosphere. The bacterial isolates were Enterobacteria, Stenotrophomonas, Pseudomonas, Nocardiodes, Bacillus, Exiguobacterium, Acinetobacter and Lactococcus genera. The results of the biochemical characterization determined that from the 13 bacterial strains, which produce siderophores, 11 possess the catalase enzyme, 10 fixate nitrogen, 12 produce the protease enzyme, 12 solubilize phosphorus, and 11 produce indoleacetic acid. The application of different inoculums to the seeds, allowed to obtain plants with longer stem length, more developed roots, larger and more intense coloration leaves than the control plants. The results encourage deeper studies to achieve the formulation of inoculums to use as a biofertilizer, which would replace chemical fertilizers or reduce their doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».