Treatment‐free remission with first‐ and second‐generation tyrosine kinase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Chronic myeloid leukemia (CML) has become a chronic disease, for which the chronic phase is manageable with tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy. Patients with optimal responses to TKIs have achieved long-term survival, and treatment-free remission (TFR) has since become an additional treatment goal in CML. In this review, we discuss important factors to consider prior to stopping treatment. In addition, published and presented data with the first-generation TKI imatinib, as well as current clinical trials evaluating TFR with the second-generation TKIs dasatinib and nilotinib, are examined. Results obtained outside of clinical trials have been included as well. Because successful TKI discontinuation depends upon accurate BCR-ABL1 monitoring, emerging technologies are also discussed. Clinical data obtained to date indicate that for many patients who achieve deep molecular response (DMR) on TKI therapy, TFR is a safe treatment goal, and, if the response is lost, patients can expect to regain their responses immediately upon reinitiation of TKI. It is also clear that there remains much room for improvement to make TFR a successful reality for most patients. Data from ongoing trials should help refine decisions as to which patients are the best candidates to attempt TKI discontinuation with safe monitoring in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».