MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900391822 · doi:10.2147/dddt.s138765

CTL019 (tisagenlecleucel): CAR-T therapy for relapsed and refractory B-cell acute lymphoblastic leukemia

2018· review· en· W2900391822 sur OpenAlexaff
Stéphanie Vairy, Júlia Lopes Garcia, Pierre Teira, Henrique Bittencourt

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokine release syndromeChimeric antigen receptorContext (archaeology)MedicineOncologyInternal medicineImmunotherapyCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decades, survival of patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL) has dramatically improved, but the subgroup of patients with relapsed/refractory ALL still continues to have dismal prognosis. As an emerging therapeutic approach, chimeric antigen receptor-modified T-cells (CAR-T) represent one of the few practice-changing therapies for this subgroup of patients. Originally conceived and built in Philadelphia (University of Pennsylvania), CTL019 or tisagenlecleucel, the first CAR-T approved by the US Food and Drug Administration, showed impressive results in refractory/relapsed ALL since the publication on two pediatric patients in 2013. It is in this context that we provide a review of this product in terms of manufacturing, pharmacology, toxicity, and efficacy studies. Evaluation and management of toxicities, particularly cytokine release syndrome and neurotoxicity, is recognized as an essential part of the patient treatment with broader use of IL-6 receptor inhibitor. An under-assessed aspect, the quality of life of patients entering CAR-T cells treatment, will also be reviewed. By their unique nature, CAR-T cells such as tisagenlecleucel operate in a different way than typical drugs, but also provide unique hope for B-cell malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrug Design Development and TherapyMême sujetCAR-T cell therapy researchTravaux en français237 207