Biological Potential of Extracts of Caatinga Plants in the Control of Alternaria alternata f. sp. citri in Citrus
Notice bibliographique
Résumé
In Brazil the Caatinga biome is formed by endemic species with numerous applications in medicine, cosmetics and agrochemicals. However, only 8% of the country’s plant species are chemically evaluated annually. Thus, the work aimed to determine the free amino acid composition and phenolic substances of Caatinga plant species extracts, their antioxidant activity and the potential use of these compounds in the control of A. alternata in citrus. Leaf extracts from fourteen native plant species were evaluated for free amino acid contents; total and individual polyphenols; total flavonoids and antifungal susceptibility test. The relationship between the contents of the compounds detected in each plant extract with its antioxidant capacity and antifungal activity, has not yet been fully clarified. However, it is a fact that the extract of Cleome hassleriana constitutes a source rich in free amino acids. It is also verified that the extracts of Mimosa tenuiflora and Caesalpinia ferrea are efficient alternatives in the control of Alternaria alternata in citrus, because they present similar results for this purpose, and in the evaluation of their compositions in free amino acids, phenolic substances and antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».