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Enregistrement W2900420535 · doi:10.18676/cadernoscenpec.v7i2.399

Evasão escolar no Ensino Secundário em Quebec (Canadá)

2018· article· pt· W2900420535 sur OpenAlexaffabout
Sandra Maria Glória da Silva, Pierre Canisius Kamanzi

Notice bibliographique

RevueCadernos Cenpec | Nova série · 2018
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRural and Ethnic Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entre as províncias canadenses, Quebec possui a taxa mais alta de jovens não diplomados no secundário, 11,5% em 2016. A pesquisa realizada visou: a) examinar o perfil desses jovens e mapear os motivos pelos quais eles não concluíram os estudos; b) analisar em que medida os programas governamentais implantados para prevenir e combater a evasão escolar são eficazes e equitativos. Realizou-se pesquisa bibliográfica nas bases de dados Scopus, Eric e Érudit. Foram consultadas ainda publicações oficiais do governo de Quebec. Notou-se que evasão é maior: entre homens que entre mulheres, na rede pública de ensino (18,4%) que na rede privada (7,6%). Nas escolas em reservas indígenas ela chega a 81,3%. A baixa escolaridade dos pais está entre as principais causas de evasão. Palavras-chave Evasão escolar em Quebec. Jovens e adultos. Ensino Secundário. School dropout in Secondary Education in Quebec (Canada) Abstract Among Canadian provinces, Quebec has the highest rate of youths without a secondary education degree, i.e., 11.5% in 2016. The study aimed to: a) examine the profile of these youths and map the reasons why they did not complete their course of study; b) analyze the extent to which government programs implemented to prevent and fight school dropout are effective and equitable. A bibliographic research was conducted with the Scopus, Eric and Érudit databases. Official publications of the Quebec government were also examined. School dropout was found to be higher: among males than among females; in the public education system (18.4%) than in the private system (7.6%). In schools in Indian reserves, dropout rates reach 81.3%. Parental lack of education is among the main causes of school dropout. Keywords School dropout in Quebec. Youths and adults. Secondary education. Abandono escolar en la Enseñanza Secundaria en Quebec (Canadá) Resumen Entre las provincias canadienses, Quebec posee la tasa más alta de jóvenes no graduados en secundaria, con un 11,5 % en 2016. La investigación realizada tuvo como objetivo: a) examinar el perfil de estos jóvenes y localizar los motivos por los cuales no habían concluido los estudios; b) analizar en qué medida los programas gubernamentales implantados para prevenir y combatir el abandono escolar son eficaces y equitativos. Se realizó una investigación bibliográfica en las bases de datos Scopus, Eric y Érudit. Se consultaron también publicaciones oficiales del Gobierno de Quebec. Se comprobó que el abandono es mayor entre hombres que entre mujeres, y en la red pública de enseñanza (18,4 %) que en la red privada (7,6 %). En las escuelas de las reservas indias llega al 81,3 %. La baja escolaridad de los padres está entre las principales causas de abandono. Palabras clave Abandono escolar en Quebec. Jóvenes y adultos. Enseñanza secundaria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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