Migration diversity, spawning behavior, and habitat utilization of winter flounder
Notice bibliographique
Résumé
Winter flounder (Pseudopleuronectes americanus) have declined to less than 11% of their historical abundance in offshore areas and have experienced severe declines and inbreeding in coastal subpopulations. Understanding metapopulation structure and disparate migratory behavior is vital to understanding the species’ dynamics. We used acoustic telemetry to evaluate migratory types, homing behavior, and spawning behavior in adult winter flounder (n = 72) in Mattituck Creek, New York. Telemetry results showed that 17% of the tagged individuals displayed resident behavior and remained in the creek year-round despite mean summer temperatures reaching 28 °C. Alternatively, the migratory group (∼83%) started to leave the system when the mean water temperature reached 12 °C. A dominant driver of migration was not indicated; instead, migration out of or into the creek appeared complex and related to date, temperature, lunar cycle, photoperiod, and year. Approximate spawning was estimated to occur as early as November and continued through April based on aggregative behaviors of adults and back-calculations of dates using young-of-the-year otoliths. Our results support the emerging view that winter flounder’s dynamics reflect local life history and population diversity, which are currently unaccounted for in management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».