Managing Innovation in the Market for Ideas: Open Access, Patent Enforcement and Creativity.
Notice bibliographique
Résumé
Licensing, sale of patents and other knowledge dissemination strategies - the ‘market for ideas’ - are key sources of R &D incentives. The Symposium offers an overview of recent research on the “market for ideas” emphasizing the role of patent enforcement, open access and patent protection in strategic decisions related to technology transactions, employee retention and creativity.Trading and Enforcing Patent RightsPresenter: Alberto Galasso; U. of TorontoPresenter: Carlos J Serrano; U. of TorontoPresenter: Mark Schankerman; London School of EconomicsKeeping Distance: Patent Enforcement and the Relocation of Knowledge WorkersPresenter: Martin Ganco; U. of MinnesotaPresenter: Rosemarie Ziedonis; U. of OregonPatent Pools, Thickets, and Open Source Software Entry by Start-Up FirmsPresenter: Wen Wen; Georgia Institute of TechnologyPresenter: Marco Ceccagnoli; Georgia Institute of TechnologyPresenter: Chris Forman; Georgia Institute of TechnologyDoes Copyright Encourage Creativity? Empirical Evidence from the 1711 Statute of AnnePresenter: Megan MacGarvie; Boston U.Presenter: Petra Moser; Stanford U.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».